Peran dan Tantangan Big Data dalam Pelayanan Kesehatan

This post has already been read 838 times!

(Ditulis oleh Alika Nurulita, mahasiswa Prodi Sarjana Kebidanan Universitas Indonesia Maju)

Saat ini dengan pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data dalam jumlah besar setiap hari, data telah menjadi konsep yang ada di mana-mana dalam kehidupan kita sehari-hari. Karakteristik ini lintas bidang, dari bidang pembelajaran mesin dan teknik hingga ekonomi dan kedokteran. Selama beberapa tahun terakhir, telah terjadi peningkatan antusiasme terhadap potensi penggunaan data besar untuk mengubah perawatan pribadi, perawatan klinis, dan kesehatan masyarakat.

Peran Big Data dalam Pelayanan Kesehatan

Direktorat Jenderal Riset dan Inovasi Kesehatan Komisi Eropa mengusulkan definisi khusus tentang apa arti data besar bagi kesehatan: Data besar di bidang kesehatan mencakup sejumlah besar informasi biologis, klinis, lingkungan, dan gaya hidup dengan keragaman tinggi yang dikumpulkan dari satu individu. Berikan informasi kepada sekelompok besar orang tentang status kesehatan dan kebugaran mereka pada satu waktu atau lebih. Bahkan, menurut laporan dari Komisi Eropa Public Health, Telemedicine and Healthcare Big Data study, penggunaan big data dalam perawatan kesehatan dapat membawa berbagai tingkat kontribusi:

1. Meningkatkan efektivitas dan kualitas diagnosis dan pengobatan dini dengan menemukan tanda-tanda dini dan intervensi penyakit, mengurangi kemungkinan reaksi yang merugikan, dll.
2. Memperluas Kemungkinan Pencegahan Penyakit dengan Mengidentifikasi Faktor Risiko Penyakit
3. Meningkatkan farmakovigilans dan keselamatan pasien dengan membuat keputusan medis yang lebih tepat berdasarkan informasi yang diberikan langsung kepada pasien.

Big data kesehatan memiliki potensi untuk menghasilkan wawasan baru tentang faktor risiko yang berkontribusi terhadap penyakit. Dimungkinkan untuk melakukan kontak lebih dekat dengan masing-masing pasien dan mengimpor data dari aplikasi kesehatan seluler atau perangkat yang terhubung. Data ini berpotensi untuk dianalisis dan digunakan secara real time untuk mendorong perubahan perilaku yang mengurangi risiko kesehatan, mengurangi paparan bahaya, atau mengoptimalkan hasil kesehatan. Big data kesehatan dapat membantu mengidentifikasi dan mengintervensi dengan cepat pada pasien berisiko tinggi dan berbiaya tinggi. Dengan demikian, cara yang efisien untuk mengelola data ini dapat memfasilitasi pengobatan yang presisi dengan mendeteksi heterogenitas dalam respons pasien terhadap pengobatan dan menyesuaikan pemberian layanan kesehatan dengan kebutuhan khusus individu. Semua aspek ini pada akhirnya harus mengurangi inefisiensi sistem perawatan kesehatan dan meningkatkan pengendalian biaya. Contoh analitik data besar untuk generasi pengetahuan baru, perawatan klinis yang lebih baik, dan pengawasan kesehatan masyarakat yang disederhanakan ada di mana-mana.

>>> Baca Juga: Penerapan Komputer di Bidang Kesehatan

Tantangan Big Data dalam Pelayanan Kesehatan

1. Tantangan Ekonomi
   Penyedia layanan kesehatan seperti fasilitas perawatan pasien dan dokter mengandalkan biaya untuk layanan. Ini memiliki dampak negatif yang tidak proporsional pada kemajuan teknologi dalam proses ini. Tantangan teknis data besar. Big data dalam layanan kesehatan sangat terfragmentasi dan berukuran masif, sehingga menimbulkan masalah kualitas informasi dan teknologi yang menjadi kendala untuk mewujudkan visi layanan kesehatan. Kekhawatiran keamanan dan privasi serta riwayat data besar termasuk privasi data perawatan kesehatan adalah serius karena potensi informasi penting dan sensitif tentang masing-masing penyedia layanan kesehatan. Agar data layanan kesehatan terbuka untuk umum, data tersebut harus dilindungi dari akses tidak sah, sehingga mencegah data dari serangan. Ini berarti bahwa keamanan adalah tugas yang paling penting dan juga tantangan.
   
2. Pribadi
   Kesalahan terburuk adalah kurangnya keintiman dan privasi. Data besar harus dapat mengakses hampir semua hal, bahkan kehidupan media sosial dan rekaman pribadi, agar cukup efektif. Namun, membocorkan informasi pribadi ada harganya. Selain itu, pasien tidak memiliki kebebasan. Namun, ada peraturan yang mengatur privasi rekam medis. Namun, mereka tidak dianggap karena diyakini bahwa informasi seseorang tidak boleh dilarang. Pada saat yang sama, itu juga terkait dengan kesehatan mereka. Artikel seperti Privasi dan Keamanan Big Data di Layanan Kesehatan telah meniadakan risiko privasi yang terkait dengan Data Besar di layanan kesehatan.
   
3. Sistem Informasi Kesehatan di Cloud
   Adopsi platform berbasis cloud meningkatkan dan menyederhanakan desain, pengembangan, dan penerapan sistem informasi klinis, informasi manajemen rumah sakit, dan pencitraan medis. Beberapa struktur seperti itu sudah tersedia untuk memfasilitasi pengumpulan data (misalnya, entitas seringkali dilengkapi dengan antarmuka pengguna seluler dari layanan cloud untuk mengumpulkan dan mengelola informasi perawatan kesehatan). Selain itu, sistem memfasilitasi pertukaran informasi antara berbagai institusi medis, rumah sakit, dan pasien dengan mengintegrasikan data dalam berbagai cara. Kinerja sistem jarang dipertimbangkan. Keamanan dan privasi dianggap penting dan seringkali menjadi inti dari desain mereka.
   
4. Telepatologi, Telehealth, dan Pengawasan Penyakit
   Layanan telepatologi disusun sebagai hasil yang mungkin dari ketersediaan gabungan mikroskop robot, pencitraan video, database, dan telekomunikasi broadband baru pada 1980-an. Banyak kontribusi telah diajukan untuk mendemonstrasikan penerapan TIK, menggambarkan bagaimana TIK dapat membantu dalam telemedis, telepatologi, dan pemantauan penyakit. Penelitian dilakukan pada dua masalah: a) Kerangka umum untuk kebanyakan kasus dan fokus pada penelitian khusus penyakit, seperti deteksi kanker, penyakit kardiovaskular, diabetes, penyakit Parkinson, dan penyakit Alzheimer; b) Ruang bedah terbuka sering diterangi dengan kamera. Ini memungkinkan jumlah pemirsa yang tidak terbatas untuk menonton operasi. Menggunakan instrumen memungkinkan konsultasi jarak jauh tanpa perlu kehadiran konsultan secara fisik. Teleconsultant dapat menggunakan telepresence selama pengoperasian jika dudukan kamera sedang digunakan dan teleconsultant dapat menggerakkan kamera. Saat menggunakan telesurgery, hampir tidak mungkin bagi ahli bedah untuk melihat ruang operasi. Ketika koneksi internet upaya terbaik tidak cukup untuk jenis aplikasi tertentu (misalnya, membuat ulang efek mikroskop secara lokal), ketersediaan jalur virtual terbatas dari layanan Edge Fog dapat membantu menjembatani kesenjangan tersebut.